O "porquê" por trás de cada score NPS.
Multi-coding, sentimento por código e frameworks de Customer Journey revelam os drivers reais por trás de promotores, passivos e detratores — prontos para cross-tab com seus scores.
Exemplo simulado com respostas e tempos predefinidos. Contagens, velocidade, tempo estimado e confiança são ilustrativos, não resultados ao vivo nem uma medição de desempenho.
Entenda por que são promotores, passivos ou detratores.
O framework Customer Journey aplicado ao NPS gera categorias como Confiança e Recomendação que uma análise puramente orientada a dados não detecta.
A IA faz a primeira passada. Sua equipe decide nos cinco momentos que importam.
- 01 · Sua equipeAntes de gastar um créditoVocê confirma o plano de colunas — o que é codificado e como — antes de ser cobrado um crédito. No modo express, se você sobe um .sav e todas as colunas têm alta confiança, o plano passa sozinho.
- 02 · Sua equipeAntes de codificarVocê revisa e edita o livro de códigos: une, renomeia e define o limite para abrir códigos novos. Seu cliente pode aprová-lo por um link, comentando código por código.
- 03 · Sua equipeDepois de codificarA IA marca o que é duvidoso segundo a confiança e sua equipe corrige. As propostas de mudança no livro chegam a uma caixa compartilhada, onde podem ser atribuídas a uma pessoa, aprovadas ou descartadas.
- 04 · Sua equipeEm cada ondaVocê confirma cada onda antes de gastar créditos, com o mesmo livro e os mesmos números de código; os códigos novos chegam como proposta para sua aprovação. No modo express, a onda é codificada sem pedir confirmação.
- 05 · Sua equipeSempreCada correção fica registrada — quem, antes e depois — e é usada ao codificar as próximas ondas do mesmo estudo.
Não substitui sua equipe: potencializa. Seu pessoal revisa só o que é duvidoso.
Por baixo: uma cadeia de etapas de IA com modelos Claude, da Anthropic, que gera o livro de códigos, codifica cada resposta e propõe códigos novos para sua equipe aprovar. Seus dados não treinam modelos.
Feito para pesquisadores, não para cientistas de dados.
Cada camada entende seu contexto: tipo de estudo, framework, setor, idioma. O resultado segue as convenções de pesquisa de mercado.
Pagamento único. Créditos nunca expiram.
Mesmos recursos em todos os pacotes. A única coisa que muda é o preço por crédito — quanto maior o pacote, menor o custo.
Codifique suas primeiras 250 respostas, de graça.
Sem cartão de crédito. Sem onboarding. Envie seu arquivo e veja o pipeline multicamada produzir um codebook profissional em minutos.