Motivos de prescrição, barreiras de adesão, percepção de um lançamento: a IA propõe o livro de códigos, codifica cada resposta e sua equipe revisa as duvidosas antes da entrega.
As respostas de médicos são curtas e técnicas; as de pacientes, longas e emocionais. As duas precisam virar uma tabela clara.
Um médico escreve "perfil de segurança, posologia 1x/dia e está no rol" em uma linha: são três motivos diferentes numa resposta só.
Pacientes misturam custo, efeitos que sentem e esquecimento numa mesma frase sobre por que pararam o tratamento.
Um comentário pode mencionar um possível evento adverso, e a equipe precisa encontrá-lo para o seu próprio processo de farmacovigilância.
Estudos multipaís chegam em vários idiomas e o cliente espera um único livro de códigos para comparar mercados.
A IA lê todas as respostas e propõe um livro de códigos, ou aplica o que o estudo já tem. Cada resposta recebe todos os códigos que se aplicam e as duvidosas vão para revisão humana.
Nets que separam eficácia, segurança, posologia, acesso e custo nos motivos de prescrição.
Você pode criar um código para marcar menções de possíveis eventos adversos e filtrá-las para sua equipe revisar segundo o procedimento dela.
Respostas de vários países e idiomas codificadas com o mesmo livro de códigos.
Códigos como colunas por respondente no .sav ou no Excel, e tabulação com especialidade ou país no banner.
Aplicações para pesquisa farmacêutica
Mapeamento da jornada do paciente desde diagnóstico até tratamento.
Análise de opiniões de médicos sobre tratamentos e produtos.
Codificação de comentários abertos de participantes em estudos observacionais e de experiência.
Análise de aceitação de novos medicamentos e tratamentos.
Barreiras e drivers de adesão ao tratamento.
Codificação de dados qualitativos de estudos observacionais.
Pesquisa com pacientes em tratamento crônico que admitem ter interrompido ou pulado doses. Veja uma parte da base depois de codificada.
Pergunta aberta
Por que você parou de tomar o medicamento ou às vezes pula alguma dose?
| Resposta | Códigos |
|---|---|
| “Esqueço o da noite, principalmente no fim de semana.” | Esquecimento |
| “Na Farmácia Popular nem sempre tem e comprar fora é caríssimo.” | Falta na farmáciaCusto do medicamento |
| “Me dava tontura de manhã e resolvi parar um tempo.” | Mal-estar percebidoPossível evento adverso (revisar) |
| “Como já tô me sentindo bem, achei que não precisava mais.” | Se sente bem / acha que não precisa mais |
| “É muito remédio por dia, entre esse e o da pressão eu me enrolo.” | Muitas tomadas por dia |
| “O médico trocou o remédio e não explicou direito como tomar.” | Falta de orientação do médico |
| “A consulta de retorno só tinha vaga pra daqui a três meses e a receita venceu.” | Acesso a consulta / receita vencida |
| Net / código | % de quem respondeu |
|---|---|
| NET Acesso e custo | 36% |
| Custo do medicamento | 17% |
| Falta na farmácia | 14% |
| Acesso a consulta / receita vencida | 11% |
| NET Rotina | 34% |
| Esquecimento | 26% |
| Muitas tomadas por dia | 12% |
| NET Percepção do tratamento | 30% |
| Se sente bem / acha que não precisa mais | 16% |
| Mal-estar percebido | 15% |
| Falta de orientação do médico | 6% |
| NET Para revisão da equipe | 9% |
| Possível evento adverso (revisar) | 9% |
Pergunta multicódigo: uma resposta pode receber vários códigos, então os percentuais somam mais de 100%. Um net conta cada pessoa uma única vez, mesmo que ela tenha vários códigos do grupo.
Exemplo criado para esta página: não são dados de nenhum cliente e os percentuais são ilustrativos.
Não. Ele não faz notificações nem substitui o processo de farmacovigilância. O que você pode fazer é ter um código no livro para marcar comentários que mencionam um possível evento adverso, filtrá-los e entregá-los à sua equipe, que aplica o procedimento dela.
Não é um modelo médico especializado. Ela codifica a partir do que as respostas dizem e do livro de códigos que você gera ou carrega. Por isso as respostas duvidosas vão para revisão humana, e sua equipe pode ajustar os códigos à terminologia do estudo.
Sim. A IA codifica de acordo com o livro de códigos, e as que não ficam claras são marcadas como duvidosas. Ajuda ter códigos com definições explícitas (por exemplo, separar "posologia" de "via de administração").
Sim. Respostas em idiomas diferentes são codificadas com o mesmo livro de códigos, então a tabela por país usa as mesmas categorias.
Suba uma base com uma pergunta aberta e veja o livro de códigos que a IA propõe. O teste grátis inclui 250 respostas.