As perguntas de "o que você gostou" e "o que não gostou" decidem se um conceito segue adiante. O Survey Coder Pro codifica essas respostas com nets por atributo para comparar entre conceitos, células e ondas.
Os prazos de um teste de conceito são curtos, e a comparação entre células é o que o cliente quer ver.
Um teste monádico com vários conceitos precisa do mesmo livro de códigos em todas as células, senão a comparação não vale.
As respostas misturam sabor, preço, embalagem e marca numa frase só, e é preciso separar tudo sem perder nada.
O cliente quer a tabela de agrados e desagrados por conceito poucos dias depois que o campo fecha.
Marcas e produtos têm nomes próprios e apelidos regionais que um codificador de fora nem sempre reconhece.
A IA lê todas as respostas, propõe um livro de códigos com nets por atributo (sabor, textura, preço, embalagem) e codifica cada resposta com todos os códigos que se aplicam. Sua equipe ajusta o livro e revisa só o que é duvidoso.
Um só livro de códigos para todas as células do teste, assim os conceitos são comparados pela mesma regra.
Nets por atributo, com códigos positivos e negativos separados para agrados e desagrados.
Com o .sav, livro de tabulação com os conceitos no banner e testes de significância entre células.
Os códigos saem como colunas por respondente no .sav ou no Excel que você entrega.
Aplicações para marcas de bens de consumo
Analise comportamento de compra, decisões no ponto de venda e drivers de escolha.
Processe centenas de relatórios de compradores ocultos identificando padrões de serviço.
Feedback rápido de testes de conceito, embalagens e posicionamento.
Análise de reviews, abandono de carrinho e experiência de compra online.
Feedback de membros sobre benefícios, resgate e satisfação.
Experiência na loja, exposição, disponibilidade e atendimento.
Teste de conceito de uma bebida de aveia pronta para beber. Depois da exposição, pergunta-se o que desagradou; veja uma parte da base codificada.
Pergunta aberta
O que você menos gostou neste produto?
| Resposta | Códigos |
|---|---|
| “Doce demais pra ser de aveia, esperava algo mais natural.” | Doce demaisNão parece natural |
| “O preço. Com esse valor eu compro a aveia de sempre no pacote.” | Preço alto |
| “A garrafinha é bonita, mas não diz quanto de açúcar tem.” | Falta informação nutricionalEmbalagem atraente (positivo) |
| “Ficou meio arenoso no final, essa textura não me convenceu.” | Textura arenosa |
| “Nada, sinceramente gostei de tudo.” | Nada / gostou de tudo |
| “É de uma marca que eu não conheço, não sei se confio.” | Marca desconhecida |
| “Muito pouquinho pelo preço, acaba em dois goles.” | Preço altoTamanho pequeno |
| Net / código | % de quem respondeu |
|---|---|
| NET Sabor e textura | 38% |
| Doce demais | 24% |
| Textura arenosa | 12% |
| Não parece natural | 7% |
| NET Preço e tamanho | 31% |
| Preço alto | 26% |
| Tamanho pequeno | 9% |
| NET Embalagem e informação | 15% |
| Falta informação nutricional | 11% |
| Embalagem atraente (positivo) | 5% |
| NET Marca | 8% |
| Marca desconhecida | 8% |
| NET Sem desagrados | 18% |
| Nada / gostou de tudo | 18% |
Pergunta multicódigo: uma resposta pode receber vários códigos, então os percentuais somam mais de 100%. Um net conta cada pessoa uma única vez, mesmo que ela tenha vários códigos do grupo.
Exemplo criado para esta página: não são dados de nenhum cliente e os percentuais são ilustrativos.
Normalmente ficam em duas perguntas, cada uma com seu livro de códigos, ou em um único livro com códigos positivos e negativos separados. As duas formas funcionam; o importante é manter a mesma em todas as células e ondas.
Todas as células são codificadas com um único livro de códigos. Com o .sav, o livro de tabulação coloca os conceitos no banner e marca as diferenças significativas.
A IA propõe códigos a partir do que os respondentes escrevem, marcas incluídas. Você pode ajustar o livro de códigos para agrupar variações do mesmo nome.
Sim, desde que a informação seja texto aberto: motivos de compra, razões de troca de marca ou comentários dos relatórios de visita são codificados como uma pergunta de pesquisa.
Suba uma base com uma pergunta aberta e veja o livro de códigos que a IA propõe. O teste grátis inclui 250 respostas.