Las preguntas de «qué te gustó» y «qué no te gustó» deciden si un concepto avanza. Survey Coder Pro las codifica con nets por atributo para que las compares entre conceptos, celdas y olas.
Los plazos de un test de concepto son cortos y la comparación entre celdas es lo que el cliente quiere ver.
Un test monádico con varios conceptos necesita el mismo libro de códigos en todas las celdas, o la comparación no vale.
Las respuestas mezclan sabor, precio, empaque y marca en una sola frase, y hay que separarlas sin perder ninguna.
El cliente pide la tabla de gustos y disgustos cruzada por concepto en pocos días, cuando la base de campo apenas cierra.
Las marcas y los productos tienen nombres propios y apodos regionales que un codificador externo no siempre reconoce.
La IA lee todas las respuestas, propone un libro de códigos con nets por atributo (sabor, textura, precio, empaque) y codifica cada respuesta con todos los códigos que aplican. Tu equipo ajusta el libro de códigos y revisa solo lo dudoso.
Un solo libro de códigos para todas las celdas de un test, así los conceptos se comparan con la misma regla.
Nets por atributo y códigos positivos y negativos separados para gustos y disgustos.
Con el .sav, libro de tabulación con banner por concepto y pruebas de significancia entre celdas.
Los códigos salen como columnas por respondente en el .sav o el Excel que entregas.
Aplicaciones para marcas de consumo masivo
Analiza comportamiento de compra, decisiones en punto de venta y drivers de elección.
Procesa cientos de reportes de compradores incógnito identificando patrones de servicio.
Feedback rápido de pruebas de concepto, empaques y posicionamiento.
Análisis de reviews, abandono de carrito y experiencia de compra online.
Feedback de miembros sobre beneficios, redención y satisfacción.
Experiencia en tienda, exhibición, disponibilidad y atención.
Test de concepto de una bebida de avena lista para tomar. Después de la exposición se pregunta qué no gustó; así se ve una parte de la base codificada.
Pregunta abierta
¿Qué fue lo que menos te gustó de este producto?
| Respuesta | Códigos |
|---|---|
| “Muy dulce para ser de avena, yo esperaba algo más natural.” | Demasiado dulceNo parece natural |
| “El precio. Por ese valor me compro la avena de siempre en bolsa.” | Precio alto |
| “La botella se ve bonita, pero no dice cuánta azúcar tiene.” | Falta información nutricionalEmpaque atractivo (positivo) |
| “Quedó como arenosa al final, esa textura no me convenció.” | Textura arenosa |
| “Nada, la verdad me gustó todo.” | Nada / todo gustó |
| “Que es de una marca que no conozco y no sé si confiar.” | Marca desconocida |
| “Muy poquito para lo que cuesta, se acaba en dos tragos.” | Precio altoTamaño pequeño |
| Net / código | % de quienes respondieron |
|---|---|
| NET Sabor y textura | 38% |
| Demasiado dulce | 24% |
| Textura arenosa | 12% |
| No parece natural | 7% |
| NET Precio y tamaño | 31% |
| Precio alto | 26% |
| Tamaño pequeño | 9% |
| NET Empaque e información | 15% |
| Falta información nutricional | 11% |
| Empaque atractivo (positivo) | 5% |
| NET Marca | 8% |
| Marca desconocida | 8% |
| NET Sin disgustos | 18% |
| Nada / todo gustó | 18% |
Pregunta multicódigo: una respuesta puede llevar varios códigos, así que los porcentajes suman más de 100 %. Un net cuenta a cada persona una sola vez aunque tenga varios códigos del grupo.
Ejemplo construido para esta página: no son datos de ningún cliente y los porcentajes son ilustrativos.
Normalmente van en dos preguntas con libros de códigos propios, o en uno solo con códigos positivos y negativos separados. Ambas formas son posibles; lo importante es mantener la misma en todas las celdas y olas.
Todas las celdas se codifican con un único libro de códigos. Con el .sav, el libro de tabulación pone los conceptos en el banner y marca las diferencias significativas.
La IA propone códigos a partir de lo que escriben los respondentes, incluidas las marcas. Puedes ajustar el libro de códigos para agrupar variantes de un mismo nombre.
Sí, mientras la información sea texto abierto: motivos de compra, razones de cambio de marca o comentarios de los reportes de visita se codifican igual que una pregunta de encuesta.
Sube una base con una pregunta abierta y mira el libro de códigos que propone la IA. La prueba gratis incluye 250 respuestas.