Para equipos de CX e investigación interna: los temas detrás de cada detractor y cada promotor, con el mismo libro de códigos en todas las olas.
El score se calcula solo. Las miles de respuestas a «¿por qué nos diste esa nota?» terminan en un Excel que un analista categoriza a mano durante días — y cuando llega la siguiente ola, se vuelve a empezar.
Días de Excel en cada ola
Categorías que cambian según quién codifica, así que las olas no se pueden comparar
El reporte llega cuando ya toca lanzar la siguiente medición
Subes la exportación de tu herramienta de encuestas. Survey Coder genera el libro de códigos —o usa el tuyo—, codifica cada comentario y te deja revisar los dudosos antes de exportar. La siguiente ola hereda el mismo libro de códigos.
Sentimiento por mención: «buena atención pero tardaron» no se promedia en neutro
Qué mueve a los promotores y qué frena a los detractores
Los mismos temas comparados entre detractores, pasivos y promotores
Un libro de códigos heredado ola tras ola, para que la tendencia sea real
Lo que necesita un equipo que mide todos los meses, no una vez
Cada tema lleva su propio sentimiento. Un comentario que elogia la atención y critica el precio no se aplana en «neutro».
La IA propone los temas a partir de tus respuestas, o aplica el libro de códigos que ya usas. Tú revisas y ajustas antes de codificar.
Qué menciona cada grupo, para saber qué defender y qué corregir.
Miles de comentarios codificados en menos de una hora — no en días de Excel.
Indica la columna del score y los temas se cruzan por grupo. Funciona con escalas de 0 a 10 y también de 1 a 5.
La siguiente ola hereda el mismo libro de códigos. Si un tema sube, es el cliente el que cambió, no la forma de codificar.
SurveyCoder clasifica comentarios abiertos con un libro de códigos, permite revisar las asignaciones y exporta los resultados a Excel o SPSS. Las agencias y los equipos de experiencia del cliente pueden usar su propio libro de códigos o revisar uno propuesto por IA y reutilizarlo en la siguiente ola.
Los comentarios y códigos de este ejemplo son sintéticos. Las asignaciones se prepararon manualmente como referencia: no son resultados de clientes ni una prueba de precisión de la IA.
Banca · puntuación 4
“La app funciona bien, pero la comisión por transferencia es demasiado alta.”
Códigos de referencia: 101 — Experiencia digital y 102 — Comisiones y cargos. Conserva ambos temas: una puntuación baja de recomendación no convierte todo el comentario en negativo.
Aerolínea · puntuación 3
“Mi vuelo se retrasó y nadie explicó la demora.”
Códigos de referencia: 103 — Atención y comunicación y 104 — Esperas y demoras. Separa el retraso de la comunicación para contar y revisar ambos temas.
Las diferencias de temas entre promotores y detractores describen asociaciones; no demuestran qué causó la puntuación. SurveyCoder apoya la codificación: la recolección del feedback sigue en tu sistema de encuestas.
Estos CSV ilustran una entrega, no el formato exacto de exportación del producto. Para un piloto, mide la preparación, la revisión y los códigos aceptados con tu propia muestra. Solicitar un piloto de codificación.
Procesamos los mismos 75 comentarios en inglés sobre comercio y el libro de códigos original del proyecto de bienvenida en un proyecto QA separado. Los comentarios son sintéticos; esta ejecución y sus exportaciones nativas a Excel son reales.
La ejecución inicial clasificó 72 comentarios y dejó 3 sin clasificar. Una revisión editorial asistida por Codex cambió 15 respuestas y añadió 7 códigos. El archivo revisado contiene los 75 comentarios clasificados. Puedes comparar ambos archivos y consultar el motivo de cada cambio.
Ejecutado el 6 de octubre de 2026 en modo STANDARD, con 75 créditos. Demuestra el flujo de trabajo; no es una validación humana independiente ni una prueba de precisión. El libro de códigos incluye ejemplos de la muestra y los datos no contienen puntuaciones NPS.
El score de NPS es la parte fácil. Lo difícil es transformar las miles de respuestas de la pregunta abierta ("¿por qué nos diste esa nota?") en algo sobre lo que un equipo de CX o de investigación interna pueda actuar. La cadena tiene cinco etapas y cada una se rompe en lugares predecibles:
Una empresa de servicios comparó nuestra codificación de su NPS con la suya, sobre el total de respuestas. Coincidieron en torno al 96 % — y al revisar las diferencias, se dieron cuenta de que varias venían de errores en su propia codificación, no en la nuestra.
Es lo que más cuesta ver desde dentro: cuando una persona codifica a mano durante días, sus inconsistencias no se notan hasta que algo independiente las pone al lado.
~96 % de acuerdo
Sobre el total de respuestas. En varias de las diferencias, el error estaba en la codificación de la empresa.
3-5 días → menos de 1 h
Tiempo típico de codificación de un estudio de 5.000 a 8.000 comentarios.
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